METRがAnthropicの開発加速を評価、有力証拠は墨消し

83万回表示された投稿が告げた社内評価

8月以降、METR内のチームはAnthropicの内部情報とともに、AI自身がAI開発を加速しているかを評価してきた。いま、このリスク評価の結果をまとめた報告書を公開する。

発信元は、AIが社会に壊滅的害をもたらしうるかを科学的に測る非営利METR（@METR_Evals）だ。2026年11月5日18時36分（UTC）の投稿は、8月以降のチーム作業の成果としてリスク評価の報告書を公開すると告げた。表示は約83万、いいね3482、ブックマーク1873、リポスト418に達している。

実査は8月12日から10月29日までAnthropicで行われた。同社は事前学習、強化学習、領域ごとの学習計算など、研究開発プロセスの内部指標を前例のない範囲で開いた。METRは、AIがさらなる開発を大きく速めると極端で危険な能力が突然現れうる、という問題設定で臨んでいる。

参照先[1][2]

最上位の結論と、削られた一番効く証拠

リスクについての最高レベルの結論は、METRが自由に共有できた。Anthropicは非公開情報の墨消し権を持ち、結論に最も有用だった証拠の大半を削った。同社の説明は、他のAI開発者を加速しうる機密の除去が目的だというものだ。METRには、墨消し権の行使と、結論が墨消し情報に大きく依存したかを開示する権利があった。

• 重要な証拠のうち語れたものと語れないものを、工程の節の表で対比している
• 墨消しの一部は、機微な中身を漏らさずに説明するのが難しい
• 見た証拠の多くは複数の解釈が成り立ち、双方の研究者も全体像の合成に不確実性がある
• 報告書は証拠についての透明性を達成していないと明記している
• 公衆は理想より強く、METRの判断に依存する

参照先[2]

AECIが歴史的ペースの約1.9倍という輪郭

報告書は速度向上の証拠、加速をめぐるインタビュー引用、ベンチマーク得点（AECI）を柱に据える。2025年10月以降の能力向上指標AECIは、歴史的ペースの約1.9倍とされる。共同創業者Sam McCandlishは、自社側の進捗分析を出すと応じた。方法、限界、敵対的堅牢性、プロセス透明性の開示、AEF-1チェックリストまで構成は広がる。

参照先[1][2]