まず、ここだけ
- Moonshot AI（月之暗面）が正式発表した、総パラメータ2.8兆（2.8T）・100万トークンコンテキスト対応のフラッグシップ・マルチモーダルモデルです。
- Artificial Analysisの知能指数で55ポイント（総合4位クラス）を記録しつつ、API入力価格は100万トークンあたり約2ドルと競合フラッグシップの約半額に設定されています。
- 発表前から盲測アリーナで「Kibitz」として話題を呼び、11月4日には完全なオープンウェイトの公開も予告されています。
『Kimi K3.1 Pro』の2.8兆パラメータ仕様とベンチマーク性能
『Kimi K3.1 Pro』は、Moonshot AI（月之暗面）が公開した最新の巨大マルチモーダルモデルです。2.8兆（2.8T）パラメータのスケールを持ち、最大100万トークンの長文コンテキストを一度に処理できる設計となっています。
公開直前のブラインドテスト（Arena）では「Kibitz」というコードネームで出現し、わずか0.38ドル相当のコストで1.37万ブロックの精巧なボクセルアートを生成するコーディング・空間推論能力が話題を集めました。Artificial Analysisの知能指数でもスコア55（世界4位相当）とトップクラスの性能を示しています。
参照先[1]
API料金体系と11月4日のオープンウェイト公開予定
同クラスのフロンティアモデルと比較してコストパフォーマンスに優れており、API入力価格は100万トークンあたり約2ドルと、競合する上位モデルの約半分の水準で提供されています。
さらにコミュニティから高く評価されている点として、11月4日に完全なオープンウェイト（重みデータ）を公開するスケジュールが明言されており、大規模GPUクラスタでの自社運用や研究用途での活用も期待されています。
参照先[1]
日本の開発者・ユーザーにとっての注目ポイント
100万トークンの長大なコンテキストと高いコーディング・視覚理解性能を低単価で利用できるため、大規模なリポジトリ解析や長文ドキュメント処理の有力な選択肢となっています。
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よくある質問
『Kimi K3.1 Pro』のパラメータ数と最大コンテキスト長は？
2.8兆（2.8T）パラメータのマルチモーダルモデルで、最大100万トークンのコンテキスト長に対応しています。
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オープンウェイト（重み）は公開されますか？
公式発表では、11月4日にフルオープンウェイトを公開する予定と案内されています。
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Arenaで話題になっていた『Kibitz』と同じモデルですか？
はい、リリース前にArena上でテストされていた『Kibitz』がKimi K3.1シリーズにあたると話題になりました。
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