まず、ここだけ
- 元Salesforce首席科学者・You.com創業者として知られるRichard Socher氏のRecursiveが発表した初のモデル『Flint』です。
- 総パラメータ約40B（39.8B）・アクティブパラメータ約2.5BのMoE（Mixture-of-Experts）構成を採用し、MacBook Pro環境で毎秒125トークン以上の高速推論を実現しています。
- オープンウェイトとして公開されているほか、コーディングツール「opencode」等でも無料試用が可能と案内され、Xで283万表示・7,000ブックマーク超の反響を集めました。
Recursive『Flint』のアーキテクチャと40B MoEの強み
『Flint』は、Richard Socher氏が率いるRecursiveが公開したソフトウェア開発・コーディング特化型のオープンウェイト言語モデルです。総パラメータ数は約40B（39.8B）ですが、1トークンあたりの推論時に有効化されるアクティブパラメータを約2.5Bに抑えたスパースMoE（Mixture-of-Experts）設計を採用しています。
この設計により、40Bクラスの知識量とコード理解力を維持しながら、2.5Bクラスの極めて軽い演算負荷で動かせるのが最大の強みです。発表ポストではApple Silicon搭載のMacBook Pro上で125 tokens/sを超える生成速度が紹介され、ローカルLLMユーザーから大きな注目を集めました。
参照先[1]
ローカル実行と「opencode」での無料試用方法
モデルのウェイトはオープンに公開されており、手元のMacやGPU搭載PCでローカル推論エンジンを通じて実行できるほか、ターミナル・エディタ連携型のAIコーディング環境「opencode」上でも無料で利用可能と案内されています。
毎秒100トークンを超える応答速度は、コード補完やリファクタリング、テストコード生成など「待ち時間がストレスになりやすい反復的な開発タスク」において特に大きなメリットを発揮します。
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Xで7,000件以上ブックマークされた背景
近年の巨大モデル化の流れに対し、「ノートPC単体でオフラインかつ爆速に動く実用的なコーディングモデル」への需要が非常に高く、エンジニア層のブックマークが集中しました。
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話題の元投稿
作者の投稿や紹介を、X で確認できます。
よくある質問
『Recursive Flint』のパラメータ数と特徴は何ですか？
総パラメータ約40B（アクティブ約2.5B）のMoEコーディングモデルで、オープンウェイトとして公開されています。
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MacBook Proでもローカル動作しますか？
はい、アクティブパラメータが2.5Bと軽量なため、Apple Silicon搭載のMacBook Proで毎秒125トークン以上の高速動作が報告されています。
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インストールせずに無料で試す方法はありますか？
公式発表では、AIコーディングツール「opencode」などを通じて無料で試せると案内されています。
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