まず、ここだけ
- 公式モデルカードは文章・画像・動画入力と文章出力を案内しています。
- 最大100万トークンのコンテキスト、約428B総パラメータ、23B活性化とされています。
- 公開重みのライセンスはMiniMax Communityです。
何を入力し、何が返ってくるモデルか
公式はM3.1-Flashをコーディングやエージェント作業などに向けたマルチモーダルモデルとして説明しています。入力は文章・画像・動画で、出力は文章です。動画を見られることと、動画そのものを生成する機能は区別してください。
公開された最大コンテキストは100万トークンです。ただし、長い入力を渡せる上限と、その量の情報を毎回正確に扱えることは同義ではありません。評価には自分の資料や作業を使う必要があります。
参照先[1]
Flashでも公開重みは大規模
モデルカードの総パラメータは約428B、1トークン当たりの活性化は23Bです。MoEで活性化する部分が小さいことを、重み全体の保存容量や必要メモリが23B相当だと読み替えることはできません。
普通のPCで始めたい場合は、先に提供サービス側で試すか、自分が選ぶ量子化版と実行環境の必要条件を調べるのが現実的です。この記事で家庭用GPUへの導入成功や速度を実証したわけではありません。
参照先[1]
公式の入口から使い方と条件を選ぶ
モデルカードにはTransformers、vLLM、SGLang等の利用例が掲載されています。APIやMiniMax Agentへの公式リンクもあるため、単に使いたいのか、自分でサーバーを管理したいのかで入口を選べます。
公開重みにはMiniMax Communityの利用条件があります。APIの料金・利用枠と、重みのライセンス条件はそれぞれ確認してください。公式が掲載するベンチマークは開発元の評価値として読み、実際の日本語作業や費用は少量で試す方法があります。
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話題の元投稿
作者の投稿や紹介を、X で確認できます。
よくある質問
画像や動画を生成できますか？
確認したモデルカードでの出力は文章です。画像・動画は入力として扱います。
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23Bなら小型GPUで動きますか？
23Bはトークン当たりに活性化するパラメータの値です。総規模や選ぶ重み・実行構成を踏まえた必要メモリを確認してください。
参照先[1]
『MiniMax-M3.1-Flash』の公式ページやモデルデータはどこで確認できますか？
記事内で参照している公開ページ（huggingface.co）から公式の仕様説明、デモ、またはウェイトデータを確認できます。
参照先[1]
日本語のプロンプトや日本の利用環境にも対応していますか？
公開されている仕様やデモ環境を通じて利用可能で、具体的な対応言語や入出力形式は公式ドキュメントで案内されています。
参照先[1]
参考リンク
- MiniMaxAI M3.1-Flash公式モデルカードhuggingface.co
- MiniMaxの公開投稿x.com
