THX-02：在Decision Index上超越Jev的开放式思考与决策模型

HAL-X的THX-02被介绍为在Decision Index上超越Jev的开放式思考与决策模型。权重已放在Hugging Face和ModelScope上，并同时给出免费API、pip安装，以及在手机上本地启动的指引。

核心要点速览

2026年11月5日，自称CUDA开发者的doofz（@reversedoofz）公开了THX-02。该帖约50.1万次浏览，点赞660，收藏1315，转发41。网站是chat.hal-x.ai。

核心是：它是在Decision Index上超越Jev的开放式思考与决策模型。免费API、手机本地启动、权重公开和pip安装，并列出现在同一条帖子里。

Hugging Face的模型卡将THX-02记为5B参数的零样本分类模型。编辑整理则将其写成约45亿参数的自适应思考与决策模型，规模感大体一致。

标题中并列着Quickstart、实时分类、Screen agent、从像素理解画面、Thinking、Evaluation和Vision。聊天模板带有图像与视频的视觉槽位，以及用于函数调用的tool_call格式。

价目表不在本次采写范围内。可以确认已给出的指引是免费API、pip install thx02、Hugging Face与ModelScope上的权重，以及帖子所说的手机本地启动。

ModelScope一侧是HAL-X的组织页面，页面构成包括模型、数据集、Studios和MCP服务器。作为THX-02的规格，个别单价和席位方案无法确认。

THX-02：免费API与权重公开：原站入口在新标签页查看原始页面的完整内容

可在 X 上直接查看创作者发布的原帖与互动详情。

THX-02的权重和API从哪里入手？

权重在Hugging Face的HAL-X-AI/THX-02，以及ModelScope的HAL-X页面。API文档在api.hal-x.ai/docs/thx-02，安装方式据帖子为pip install thx02。

参数量在模型卡和介绍里分别怎么写？

Hugging Face的元信息写的是5B参数的零样本分类。另一方面，既有介绍将其称为约45亿参数的自适应思考与决策模型。