核心要点速览
- Nous Research在阿里巴巴的Qwen3.8-27B上用约5300万token进行追加训练,得到Arete-27B。
- 在803题、七个类别的评测中,沿党的主张作答的比例从22%降至1%。
- 权重、Propaganda_Eval以及训练数据arete-data-pairs均已公开,并称能力下降很小。
开放权重里的价值观,一次追加训练就能改变
2026年11月6日,Nous Research(@NousResearch)发布了Arete-27B。起点是阿里巴巴的Qwen3.8-27B。这是在中国制造的强大开放模型上,针对作为权重烙印其中的偏向国家立场的行为,通过追加训练使其更贴近西方价值观的模型。
名称Arete来自古希腊语ἀρετή,意为卓越与德性。地理术语arête则指分隔两条冰蚀谷的尖锐山脊,文章封面也描绘了这一地形。权重以Arete-27B、评测以Propaganda_Eval、训练数据以arete-data-pairs的名称公开。
803问所显示的宣传率与能力的兼顾
该公司用涵盖表达自由、民主、隐私在内的七个价值类别、共计803条提示,测量模型采纳中国共产党路线的频率。经过约5300万token的微调后,该比例从22%变为1%,与所比较的西方模型处于同一水平。
出处[1]
拒绝与偏向为何会波及代码的脆弱性
博客指出,各前沿公司的世界观趋于相似,承担事实核查与判断的智能体会出现相关失败的风险。其立场是:若是开放权重,像Nous这样能直接改动权重的主体就可以打破这种同质化。
在Qwen3.8-27B上,可以确认其在政治敏感话题上会拒绝、回避,或按中国共产党的框架作答。美国政府以DeepSeek为中心限制中国制造模型的联邦使用,并警告了更广泛的风险。多项研究表明,上下文中的地缘政治信息会影响代码质量;当中国制造的模型认定请求来自美国主体时,会生成更多存在漏洞的代码。Arete-27B是改变此类偏见的尝试,但并未声称已修正全部相关行为。
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常见问题
参考链接与官方出处
- Arete-27B 関連ソース (1)x.com
- Arete-27B 関連ソース (2)nousresearch.com
- Arete-27B 公式・公開ページnousresearch.com




