核心要点速览

  • 同时放出两个版本：指令版Nanbeige4.3-33B面向对话和智能体任务，Base版面向继续训练与微调，权重为safetensors格式。
  • 官方X帖子把思路概括为“先造一个强教师，抬高小型智能体的性能上限”，并宣称在开源模型中智能体编程与协作基准达到SOTA。
  • 发布帖数据约49万次浏览、2991个点赞、2463次收藏、355次转发，收藏数接近点赞数，说明不少开发者存下来准备实测。
  • 支持Transformers加载，用聊天模板组织对话，工具调用采用XML格式输出，可接入智能体框架执行终端操作和写代码。
  • 下载和推理所需硬件、具体基准分数、商用条款细节等目前尚未确认，需以模型卡为准。

Nanbeige LLM Lab放出33B指令版与Base版

Nanbeige4.3-33B是Nanbeige LLM Lab在2026年10月发布的33B级文本生成模型，背后公司是招聘平台BOSS直聘的运营方Kanzhun Limited。这次一并公开了基座模型Nanbeige4.3-33B-Base，两者都采用Apache 2.0许可，支持512K上下文，可直接用Transformers加载。

2026年10月25日，官方账号@nanbeige在X上解释了路线：要把小规模智能体的性能上限往上推，第一步是先训练一个足够强的教师模型。帖子声称它在智能体编程和协作类基准上拿到开源模型中的SOTA，并点名超过Qwen3.8-27B。这条帖子约49万次浏览、2991个点赞、2463次收藏、355次转发。

最受关注的一点是后续规划：Nanbeige4.3-33B将作为教师模型，用来训练更小的Nanbeige4.3-3B。也就是说，这次的33B既是一个可直接用的模型，也是3B小模型的“老师”。

出处[1][3][2]

Transformers加载、XML格式工具调用与512K上下文

两个模型页分别是 https://huggingface.co/Nanbeige/Nanbeige4.3-33B 和 https://huggingface.co/Nanbeige/Nanbeige4.3-33B-Base ，模型卡、文件、许可和聊天模板都能在网页上查看。进入“Files and versions”可以看到safetensors权重；用Transformers的AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer加载后套用聊天模板即可对话，下载与推理需要按自己的环境配置Hugging Face账号和运行条件。

调用时可以传入系统消息、用户消息和工具定义，模型会以XML格式输出工具调用，由外部程序解析后执行函数。把它接进智能体框架（agent harness），就能完成终端操作、写代码等实务任务。512K上下文让它可以一次塞进长文档甚至整个代码仓库；Base版适合继续训练，指令版则直接面向对话和智能体。

  • 参数规模：33B级，指令版与Base版两款。
  • 上下文：512K。
  • 许可：Apache 2.0。
  • 框架：Transformers，权重格式safetensors。
  • 工具调用：XML格式，配合聊天模板使用。

出处[1][2]

接入智能体的注意事项，以及待发布的Nanbeige4.3-3B

想让它在智能体场景里稳定工作，工具定义要写得清楚，并对XML格式的调用结果做严格解析，否则容易因为格式偏差导致调用失败。系统提示里写明角色和约束，再利用512K上下文把相关文件一次性提供给模型；若要压低推理成本，可以考虑量化和批处理设置。模型卡中列出的限制也要事先看一遍。

接下来值得盯的是Nanbeige4.3-3B，官方只说会用33B作教师来训练它，发布时间未公布。目前也没有公开具体的基准分数表、推理所需显存以及商用条款细节；Apache 2.0一般允许商用，但实际使用前仍应核对模型卡。动态可关注@nanbeige的X账号和Hugging Face上的讨论区。

出处[1][3]

Nanbeige4.3-33B：512K上下文的开源智能体模型：原站入口在新标签页查看原始页面的完整内容
打开Hugging Face模型页 ↗

X（推特）首发原帖

可在 X 上直接查看创作者发布的原帖与互动详情。

常见问题

Nanbeige4.3-33B是开源的吗？可以商用吗？

权重已在Hugging Face公开，许可为Apache 2.0，这类许可通常允许商用和二次开发。不过商用条件的更多细节目前尚未核实，正式用于产品前建议逐条确认模型卡与许可文件。

出处[1][3][2]

能在本地运行吗？需要什么配置？

可以下载safetensors权重，用Transformers的AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer加载运行。官方资料未给出显存等硬件要求，33B级模型对显存要求不低，可结合量化降低负担，具体需按自己的环境测试。

出处[1][3][2]

它比Qwen3.8-27B强在哪里？

官方声称在智能体编程和协作类基准上超过Qwen3.8-27B，并在开源模型中达到SOTA。这些是发布方的说法，具体分数和第三方复现结果目前尚未确认。

出处[1][3][2]

Nanbeige4.3-3B什么时候发布？

目前只知道它会以Nanbeige4.3-33B为教师模型进行训练，官方没有公布发布日期，可以关注@nanbeige的X账号获取后续消息。

出处[1][3][2]

参考链接与官方出处

  1. Nanbeige/Nanbeige4.3-33B-Base · Hugging Facehuggingface.co
  2. Nanbeige 4.3 33B 公開ページhuggingface.co
  3. Nanbeige 4.3 33B 関連ソース (1)x.com