核心要点速览

  • Clem在帖中强调，法国拥有让数据中心和AI整体跻身世界第三的人才与能源，还有强大的开源AI生态；该帖约2.58万次浏览、676个点赞、70次转发、49次收藏。
  • Clem的Hugging Face主页公开了259个模型、928个数据集、1,665个Spaces，有3,252名关注者，兴趣领域写着多模态、时间序列、生物与化学。
  • 在huggingface.co上浏览和搜索模型免费、无需登录；Inference Providers、Inference Endpoints、Storage Buckets、PRO和Enterprise Support等则需要注册或付费方案。
  • 收购何时完成、整合后服务会有哪些变化，目前都没有公布。

约129亿美元收购报道与Clem的“法国世界第三”发言

Hugging Face是一个开放协作平台，任何人都可以在上面分享和使用AI模型、数据集以及可在浏览器里直接运行的演示应用Spaces。据报道，NVIDIA已同意以约129亿美元收购Hugging Face。目前能确认的是报道称双方已达成协议，收购完成时间和整合后的服务内容都还没有官方说明。

消息传出前后，联合创始人兼CEO Clement Delangue在2026年10月13日发帖说，希望未来几年和Hugging Face、NVIDIA一起在法国做更多事。他的理由是：法国有足够的人才和能源，能让数据中心和AI整体排到世界第三，而且拥有强大的开源AI生态。这条帖子约有25,769次浏览、676个点赞、70次转发和49次收藏，在开发者圈里和收购报道一起被反复转述。

Clem的个人主页 http://huggingface.co/clem （短链接clem.hf.co）公开了259个模型、928个数据集和1,665个Spaces，关注者3,252人、关注2,247人，兴趣领域列着多模态、时间序列、生物与化学。官方站点是 https://huggingface.co/ ，手机和电脑浏览器都能打开，浏览、搜索免费且不必登录。

出处[1]

以Clem主页为例：Tasks筛选、模型卡、Spaces与Buckets

找模型可以从首页的Tasks入手，按图像生成、语音、自然语言处理等用途筛选，再在搜索框输入模型名。模型卡里能看到许可证、参数量和推理示例；Spaces可以直接在浏览器里跑演示；Datasets标签页用来找训练数据，Buckets则用于管理大容量存储。以Clem为例，他有9个Bucket，其中clem/structured-wikipedia-bucket达72.6GB，clem/qwen3.7-max-pi-traces-bucket为9.93MB，clem/hf-coding-tools-traces-builder-bucket为2.62MB，clem/social_media_brainstorms只有3.84kB。

每个仓库都有文件列表、提交历史和Discussion讨论区，模型页的「Use this model」按钮可以直接复制API或Transformers的调用代码。Spaces大多用Gradio或Streamlit搭建，带有运行日志和重启按钮。Clem的Recent Activity显示他最近点赞了Nanbeige/Nanbeige4.3-33B、HuggingFaceBio/Carbon-X-Release和behavior-1k/omnigibson-robot-assets等仓库，主页上的Posts共66条。

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高效找模型的筛选方法，以及收购后最该看的变化

找目标模型时，Tasks和Languages两个筛选器配合使用最省事，想找日语模型就勾选“ja”。新论文可以在Daily Papers里追，感兴趣的模型存进Collections方便以后比较；团队协作用Organizations共享资源；走API时可以在Inference Providers里比较各家服务的延迟与成本。商用前务必确认模型许可证，Spaces则可以先复制（fork）到自己名下再改。

下载模型做正式部署、调用API，或使用Inference Endpoints、Storage Buckets、PRO、Enterprise Support等服务，需要注册账号或订阅付费方案。至于收购之后，最受关注的是NVIDIA的GPU与数据中心资源会如何与Hugging Face的开源AI生态结合，以及Clem提到的法国布局会不会让欧洲成为新的AI据点，这些目前都还没有具体方案公布。

出处[1]

传NVIDIA约129亿美元收购Hugging Face，CEO谈法国布局：原站入口在新标签页查看原始页面的完整内容
打开Clem的Hugging Face主页 ↗

X（推特）首发原帖

可在 X 上直接查看创作者发布的原帖与互动详情。

常见问题

NVIDIA收购Hugging Face是官方确认的吗？

目前的依据是“NVIDIA同意以约129亿美元收购”的报道，收购完成时间和整合后的服务内容尚未公布。CEO Clement Delangue在X上表示希望与Hugging Face和NVIDIA一起在法国做更多事，但并未在该帖中披露交易细节。

出处[1]

用Hugging Face要注册或付费吗？

浏览和搜索模型、数据集，体验Spaces演示和HuggingChat都免费，不用登录。正式下载模型、调用API，以及Inference Providers、Inference Endpoints、Storage Buckets、PRO、Enterprise Support等服务，需要注册账号或付费方案。

出处[1]

被收购后，Hugging Face上的开源模型还能免费用吗？

目前没有任何关于服务调整的公告，现有的模型、数据集和Spaces照常可用。整合后免费范围、付费方案会不会变化尚未公布，商用前仍要以各模型卡上的许可证为准。

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参考链接与官方出处

  1. clem (Clem 🤗)huggingface.co
  2. Hugging Face 関連ソース (1)x.com