Anthropic内部调查：员工91%对美国成年人39%的AI预期差，技术岗初级招聘27%降至9%

McCrory发布的两份报告与X上的反响

这次的“Anthropic内部调查”其实是两份报告，作者是AI公司Anthropic的首席经济学家Peter McCrory（@PeterMcCrory），发布于2026年10月16日。第一份分析AI正在怎样改变Anthropic自身的用人结构；第二份对照普通公众与Anthropic员工，看双方对AI影响工作和经济的预期差在哪里。官方页面题为「Working at the frontier shapes expectations for the future」，意思是身处前沿的工作经历会塑造人们对未来的预期。

McCrory在X上的介绍帖获得27万多次浏览、1,400多个点赞和1,650多次收藏。帖子抛出的核心观点是：员工和美国成年人对AI能力的体验不同，这种体验差又直接导致了对未来工作的不同判断。最常被引用的一组数字是：91%的Anthropic员工认为AI会在2030年前带来诺贝尔奖级别的发现，美国成年人中这样想的只有39%。

报告全文在Anthropic研究页面 https://anthropic.com/research/expectations-for-the-future 公开，是一个普通网页，无需注册或安装应用即可阅读。原文为英文，可以借助浏览器翻译通读，但核对91%、39%这类关键数字时建议看英文原句。

出处[1]

内部雇佣数据：初级招聘缩水与代理工时反超

第一部分关注Anthropic内部过去一年的雇佣变化。报告称，初级岗位在招聘中的占比在缩小，技术岗员工在全体员工中的比例也在下降。最直观的数字是技术岗的初级招聘占比，从27%降到了9%，也就是说新招进来的技术人员里，入门级的份额只剩约三分之一。

同一部分还给出了AI代理的运营数据：到2026年3月，代理的工作时长已经超过公司员工；到2026年8月，代理数量达到员工人数的6倍，报告同时称生产力有所提升。这让报告不只是一份意见调查，而是把招聘、岗位构成和代理运营的实际数据摆了出来。

第二部分转向预期调查，把员工的回答和美国成年人的数据并列。报告的分析是，日常大量使用前沿模型的员工更能感受到能力的增长，所以对AI的长期影响判断更激进；普通公众接触有限，预期相对保守。

• 技术岗初级招聘占比：27%降至9%
• 2026年3月：AI代理工作时长超过员工
• 2026年8月：AI代理数量为员工的6倍
• 2030年前出现诺奖级发现：员工91%认同，美国成年人39%

出处[1]

91%对39%该怎么读，以及同系列延伸阅读

读这组数字时，与其把它理解成“员工乐观、公众悲观”，不如按报告的思路看成对AI能力的“体验差”：Anthropic员工每天用的是最前沿的模型，更容易看到能力在涨；美国成年人使用经验有限，期待值自然低。另外，这份数据只来自一家前沿AI公司，能说明这家公司内部的情况，但不宜直接推及整个就业市场。

雇佣数据最好成组看：技术岗初级招聘占比从27%降到9%，同期AI代理工作时长反超员工、数量涨到员工的6倍。两者放在一起，才能看出报告想呈现的是AI正在实际承担工作，而不仅仅是一次态度调查。至于初级招聘减少有多少是AI造成的，报告给出的是并列数据，读者不宜直接当作因果结论。

想继续深挖，可以读同系列的「How employment is changing at Anthropic」，以及Anthropic经济学团队（Team Economics）的其他报告。研究页面按Labor market、Productivity、Agents、Economic Futures等主题归类，能从多个角度追踪AI对工作的影响；X帖子下的引用和收藏也能看出讨论的走向。

出处[1]