AnthropicがML未経験の技術リーダー向け有給研究滞在を募集、11月22日締切

機械学習の専門家でなくても応募できる理由

「MLのバックグラウンドは不要」と公式投稿は明言する

@AnthropicAIの投稿は、AIを安全で有益なものにしたい研究者、技術系創業者、スタッフ級エンジニアを対象に、有給・有期の研究プログラムへの応募を呼びかけた。注目点は、機械学習の実務経験を必須にしていないことだ。この投稿は244万回以上表示され、1万2000件超のいいねを集めている。

背景には、機械学習がまだ若い分野で、研究を進めるうえでは問いを立てる力や、何に取り組む価値があるかを見極める力が重要になっているという考えがある。定量分野で実績を積んだシニア人材が、フロンティアAIの理解を深めて転身する入口として設計されている。

参照先[1][2]

6週間から6カ月、メンターと計算資源つきの研究滞在

参加者はAnthropicの研究者によるメンター指導、定期的な一対一の助言、フロンティアモデルを使うための計算予算、現代のMLやAI安全研究に追いつくための自己学習時間や講演を得られる。着任時にML専門家である必要はない。

勤務地はサンフランシスコ拠点が優先されるが、特に短期の場合はリモート参加も可能だ。応募時に希望期間を伝え、開始時期も柔軟に調整される予定になっている。

参照先[2]

Fellows Programの成果を引き継ぎ、シニア人材の転身を後押し

今回の募集は、新しい研究者が短期間で分野に貢献できることを示したAnthropic Fellows Programのモデルを、すでに技術分野で実績のあるリーダー向けに調整したものだ。モデル能力が向上するほど、研究課題を設定する力がシニア人材の強みとして活きる。

過去のフェローはサブリミナル学習、監査ツール「Petri」、ペルソナベクトルに関する研究を残した。Residencyはこうした実績を踏まえ、異分野のリーダーがAI安全研究へ移行する際の土台を提供する。

• サブリミナル学習に関する研究
• 監査ツール「Petri」
• ペルソナベクトル

参照先[2]